Casitec

Im Rahmen eines Generationswechsels in der Firmenführung wurde aus dem Traditionsunternehmen Sämann eine GmbH und es war notwendig, eine neue JTL-Datenbank aufzusetzen und Artikel sowie Prozesse aus einer über 15 Jahre gewachsenen Installation zu übernehmen und Shop wie Plattform-Accounts geräuschlos umziehen zu lassen. Dabei war es auch Zeit, ein wenig "aufzuräumen" und Lösungen und Strukturen aus Zeiten von JTL 0.99 an die Möglichkeiten der aktuellen Versionen anzupassen. Aus diesem Startprojekt entwickelte sich eine laufende Zusammenarbeit für schwierige Aufgabenstellungen (=die einfachen Probleme löst Sämann sehr gut selber). Beispiel gefällig? -> Wenn man eine Stückliste aus einem überverkaufbaren und einem nicht überverkaufbaren Artikel hat und der überverkaufbare Artikel auf einen verfügbaren Lagerbestand von 0 geht, soll für alle Stücklisten, in denen der überverkaufbare Artikel enthalten ist, auf allen Plattformen (Shop, Amazon, ebay, OTTO, Kaufland) die Lieferzeit automatisch erhöht werden. Beim Einbuchen des überverkaufbaren Artikels soll die Lieferzeit aller verbundenen Stücklisten dann wieder verkürzt werden.

Kennengelernt haben wir Samtige Haut, als ein (von anderen) falsch installiertes OSS-Tool mehrere hundert völlig unsinnige Steuerklassen (...statt "normal" und "reduziert" und vielleicht noch "stark reduziert") im JTL angelegt hatte. Das führte zu elenden Öffnungszeiten aller Artikel. Das Problem ließ sich nur über Löschungen in zahlreichen verknüpften SQL-Tabellen lösen, da war viel Fachwissen gefragt, um keine noch größeren Schäden anzurichten, als das eigentliche Problem verursachte. Seitdem sind wir bei Samtige Haut die Ansprechpartner für die schwierigen Fälle und immer wieder tätig für komplexe Anforderungen. Genannt sei beispielweise noch eine Sammlung an Workflows für automatische Adresskorrekturen, die die Zahl der manuell zu korrigierenden Sendungen von ca 50 am Tag auf ca 5 am Tag reduziert hat.

GH Industries verkauft auf Maß geschnittene Stahl- und Metallteile wie Bleche, Profile, Alu-Nuten, Rohre. Diese wurden über verschiedene ebay-Accounts sowie über Amazon verkauft und Bestellungen über die jeweiligen Plattform-Backends verwaltet. Das war bald nicht mehr zu handeln, da wir von mehreren hundert Vaterartikeln mit über 50.000 Kinderartikeln (=zahlreiche Größenstaffelungen) sprechen. Durch die Integration der verschiedenen Konten ins JTL und eine aufwändige Datenmigration und -zusammenführung wurde die Basis geschaffen, um Bestellungen gleich aus welchem Kanal automatisch an Produktion und Versand zu übergeben. Erreichtes Ziel war es, alle Angebote in allen Ausprägungen auf allen Verkaufskanälen sauber anzubieten und die Anlage neuer Artikel zu erleichtern und beschleunigen. Im Versandprozess werden durch spezialisierte Anpassungen der Picklisten Fertigungsaufträge in einer produktionstechnisch sinnvollen Reihenfolge (= alle Bestellungen nach Größen und anderen Merkmalen sortiert) an die Produktion gegeben. Nachdem diese Phase beendet war und das Unternehmen deutlich konsolidiert war, ist der nächste Schritt, das bestehende Angebot auf verschiedenste SCX-Plattformen auszuweiten und eigene Shops zu erstellen. Zentraler Punkt der bisherigen Zusammenarbeit war in jedem Fall die Datenmigration!

Modelleisenbahn gebraucht ist in den Jahren 2020-2023 stark gewachsen und die Auftragsbearbeitung über den früheren Shopify-Shop stieß an Grenzen. Wir haben JTL eingeführt, das vorhandene ebay-Sortiment von mehreren 10.000 Artikel importiert und integriert und ebenso die Artikel aus dem Shopify ins JTL überführt und verknüpft. Da auch ein Ladenlokal existiert, wurde JTL POS eingeführt. Bedingt dadurch, dass Einzel-(Sammler-)Stücke verkauft werden, muss für jeden verkauften Artikel mindestens ein Artikel neu angelegt werden, um den Angebotsbestand zu halten bzw. auszubauen. Eine zentrale Aufgabe war, den Anlage- und Freigabeprozess durch eine Reihe komplexer Workflows zu automatisieren und hochgradig zu standardisieren. Aktuell (Oktober 2024) wird dieser Bereich nochmal erweitert über eine Web-Erfassung mittels JTL-API. Bei zwischenzeitlich 80.000 Artikeln am Lager geriet der Shopify-Shop an seine Grenzen und wurde einige Monate nach dem Go-Live durch einen JTL-Shop ersetzt. Eine weitere gelöste Herausforderung ist die regelbasierte Preisänderung. Aufgrund des genannten Charakters "Sammlerstücke" waren klassische Repricer nicht einsetzbar. Wir haben gemeinsam ein System konzipiert und umgesetzt, wie zu lange unverkaufte Artikel automatisch günstiger werden. Herzstück und Highlight der Referenz sind in jedem Fall Workflows und Automatisierungen!